首先,大模型本身没那么可靠:存在无法根除的幻觉问题、知识时效性问题,任务拆解和规划经常不合理,也缺乏面向特定任务的系统性校验机制。这样一来,以其为“大脑”的智能体使用价值会大打折扣:智能体把模型从“对话”推向“行动”,错误不再只是答错问题,而是可能引发实际操作风险;而真实业务任务往往是跨系统、长链路的,一次小错误会在链路中层层放大,令长链路任务的失败率居高不下(例如单步成功率为95%时,一个 20步链路的整体成功率只有约 36%)。
与此同时,信息本身也在不断贬值。2025年5月,Graphite研究团队发现,互联网上已有超过一半的内容,是由AI生成的。AI可以基于现有信息进行无限的重组和分发,使信息密度迅速上升,但它却很难提升信息的质量,反而令传播环境变得嘈杂——人们的注意力被更多消耗,也需要更多判断力来防止被虚假和垃圾信息淹没。
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有廟宇負責人告訴BBC中文,近期每十名香客,就有兩三人是年輕追星族。
也許他確信美國人將開始感受到其政策的經濟益處。或者,他相信在今年夏天國家250週年慶典期間,愛國情緒將再度高漲,改變氛圍。
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