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问：当前小红书面临的主要挑战是什么？ 答：���f�B�A�ꗗ | ����SNS | �L���ē� | ���₢���킹 | �v���C�o�V�[�|���V�[ | RSS | �^�c���� | �̗p���� | ������
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问：小红书未来的发展方向如何？ 答：The stack trace shows that it runs out of memory during dequantization within an MoE infer. Some quick estimation suggests that it doesn't make sense for this short of a sequence to be using 526 GB of free space – it’s definitely a bug, not a fundamental limitation.
问：普通人应该如何看待小红书的变化？ 答：即使面对接近 3000 字的原文材料，在手动拉满模型 token 上限之后，M5 Max 在每一轮重写和仿写中的首词元响应速度都在 1.7 秒左右，即 TTFT 约 1.7s、TPOT 约 65tps，累计思考和撰写的字数近万也没有溢出。，这一点在wps中也有详细论述
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