Revealed: UK’s multibillion AI drive is built on ‘phantom investments’

· · 来源:tutorial热线

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除此之外,业内人士还指出,Next up, let’s load the model onto our GPUs. It’s time to understand what we’re working with and make hardware decisions. Kimi-K2-Thinking is a state-of-the-art open weight model. It’s a 1 trillion parameter mixture-of-experts model with multi-headed latent attention, and the (non-shared) expert weights are quantized to 4 bits. This means it comes out to 594 GB with 570 GB of that for the quantized experts and 24 GB for everything else.

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关于作者

吴鹏,专栏作家,多年从业经验,致力于为读者提供专业、客观的行业解读。

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