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· 张伟 · 来源：tutorial热线
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从目前的市场反馈和投资趋势来看，然而当创业“风向”越来越靠近AI应用层，曾经熟悉的身影——来自全球顶尖科技企业与高校实验室的杰出科学家——逐渐淡出视野。取而代之是一群不太符合投资人传统审美的年轻人。他们可能并非常春藤毕业，但或许是活跃在开源社区的顶级自学极客；他们可能没有大厂履历，但可能在某个垂直领域深耕十年；他们甚至没有大学文凭，却已亲手打造出多个被大企业收购的AI插件。我们习惯称他们为“异类”。
对于终端用户而言，最直观的变化体现在它需要把模型从存储层加载到内存层：活跃权重主要驻留在HBM，部分状态和缓存则留在DRAM；当KV Cache（键值缓存）在高层内存中装不下时，一部分会被卸载到SSD/NAND上，需要时再取回；而RAG查询依赖的外部知识，通常存放在更后端的共享存储或数据湖中，由检索系统实时调取。
张伟，前华为云架构师，专注云计算与AI领域12年，著有《云原生实战》。
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