掌握教育科技人才并不困难。本文将复杂的流程拆解为简单易懂的步骤，即使是新手也能轻松上手。
第一步：准备阶段 — 欢迎分享、点赞与留言。本作品的版权为南方周末或相关著作权人所有，任何第三方未经授权，不得转载，否则即为侵权。
第二步：基础操作 — 另一方面，目前，市面上并没有针对Agent行为数据的存储、管理和利用方案。叶坚白告诉我们，无论AI应用形态如何，其存储的核心数据构成，都是将用户行为打包为大模型可理解的数据格式，也就是Context，上下文。对Agent而言，对Context的深度挖掘和利用，决定了Agent智能和用户体验的上限。
来自产业链上下游的反馈一致表明，市场需求端正释放出强劲的增长信号，供给侧改革成效初显。
第三步：核心环节 — 2025年11月，团队上线了新产品ACONTEXT。ACONTEXT本质上是一个针对Agent的 Context数据管理平台，通过对Context数据的沉淀、理解、挖掘，从而降低Agent的开发、落地、管理的门槛，提高Agent开发和管理的效率。
第四步：深入推进 — 课程的内容变革里，还有一个非常重要的方面，就是实践能力。以前的实践课程少，内容比较浅，晃晃悠悠就结束了。未来的竞争很大程度上取决于实践能力。为此，我们搭建实践平台，让学生更多走进企业、科研院所和行业一线去实习。
第五步：优化完善 — 一方面，AI Agent在运行中生产的数据，起码是Chatbot的千倍。“100万Tokens，能让ChatBot用户大概使用3-7天，但只能让Coding Agent用户用10-20分钟。”
面对教育科技人才带来的机遇与挑战，业内专家普遍建议采取审慎而积极的应对策略。本文的分析仅供参考，具体决策请结合实际情况进行综合判断。